Dokumentenverarbeitung
Rechnungen, Verträge, Formulare: Unsere Modelle lesen, extrahieren und ordnen Daten aus unstrukturierten PDFs. Ein Versicherer in Bern verarbeitet damit 4'200 Schadensmeldungen pro Woche ohne manuelle Eingabe.
Was wir tun
Vier Disziplinen, ein Ziel
Jedes Projekt beginnt mit einer konkreten Frage: Wo verlieren Sie heute Zeit, Geld oder Genauigkeit? Daraus leiten wir ab, welche KI-Technik den grössten Hebel hat.
Prädiktive Analysen
Wir trainieren Vorhersagemodelle auf Ihren historischen Daten. Typischer Anwendungsfall: Wartungsbedarf an Maschinen drei bis fünf Tage im Voraus erkennen und ungeplante Stillstände um 38 % reduzieren.
Sprachassistenten und Chatbots
Auf Deutsch und Schweizerdeutsch trainierte Dialogsysteme, die Kundenanfragen tatsächlich verstehen. Keine vordefinierten Menübäume, sondern echtes Sprachverständnis mit Anbindung an Ihr CRM oder ERP.
Daten-Dashboards mit KI
Interaktive Auswertungen, die Anomalien automatisch markieren und Handlungsempfehlungen geben. Nicht bloss hübsche Grafiken: Das System schickt Ihnen morgens um 7 eine Zusammenfassung der wichtigsten Veränderungen.
So arbeiten wir
Vom Problem zum produktiven System
Die meisten KI-Projekte scheitern nicht an der Technik, sondern an unklaren Zielen. Deshalb starten wir jedes Engagement mit einer strukturierten Analysephase.
1
Datencheck und Zieldefinition
In ein bis zwei Workshops prüfen wir Ihre vorhandenen Datenquellen, definieren messbare Erfolgskriterien und schätzen den Aufwand. Dauer: eine Woche. Ergebnis: ein Dokument mit Scope, Zeitplan und Budget.
2
Prototyp
Innerhalb von drei Wochen bauen wir ein funktionierendes Minimalmodell auf einem Ausschnitt Ihrer echten Daten. Sie sehen früh, ob die Richtung stimmt, und können korrigieren, bevor viel investiert ist.
3
Training und Validierung
Wir skalieren das Modell auf den vollen Datensatz, testen Grenzfälle und dokumentieren die Genauigkeit. Für regulierte Branchen liefern wir Audit-Protokolle mit.
4
Integration und Go-live
Das fertige System wird über eine API oder direkt in Ihre bestehende Infrastruktur eingebunden. Wir schulen Ihr Team und bleiben die ersten vier Wochen nach Launch als Ansprechpartner verfügbar.
5
Monitoring und Weiterentwicklung
KI-Modelle brauchen Pflege. Wir überwachen Drift, aktualisieren Trainingsdaten quartalsweise und passen das Modell an veränderte Geschäftsanforderungen an.
Bisherige Ergebnisse
Zahlen aus abgeschlossenen Projekten
Wir messen den Erfolg unserer Arbeit an den Kennzahlen, die für unsere Kunden zählen: weniger Zeitaufwand, weniger Fehler, schnellere Entscheidungen.
73 %
Weniger manuelle Dateneingabe bei einem Logistikunternehmen in Winterthur
6
Wochen durchschnittliche Zeit bis zum produktiven Einsatz
12
Branchen, in denen wir bisher Projekte umgesetzt haben
94 %
Klassifikationsgenauigkeit unserer Dokumentenmodelle im Durchschnitt
Häufige Fragen
Was Kunden vor dem ersten Projekt wissen wollen
Nicht unbedingt. Für einen Dokumentenklassifikator reichen oft 500 bis 1'000 gelabelte Beispiele. Bei prädiktiven Modellen hängt es vom Anwendungsfall ab. Im Datencheck klären wir, ob Ihre vorhandene Datenbasis ausreicht oder ob wir zuerst eine Sammelphase einplanen müssen.
Ein Prototyp mit Datencheck liegt bei CHF 8'000 bis 15'000. Vollständige Systeme inklusive Integration bewegen sich zwischen CHF 25'000 und 80'000, abhängig von Komplexität und Datenvolumen. Im Erstgespräch geben wir Ihnen eine Schätzung auf Basis Ihres konkreten Falls.
Ja. Wir liefern den vollständigen Quellcode und die Trainingspipeline. Wenn Sie intern Data Scientists haben, übergeben wir das Projekt mit Dokumentation und einer Schulung. Falls nicht, bieten wir einen Wartungsvertrag an.
Alle Daten bleiben in der Schweiz, sofern Sie das wünschen. Wir arbeiten mit Rechenzentren in Zürich und Genf. Personenbezogene Daten werden vor dem Training anonymisiert oder pseudonymisiert, und wir dokumentieren jeden Verarbeitungsschritt für Ihre DSGVO- bzw. DSG-Compliance.
Primär Python mit PyTorch und Hugging Face Transformers. Für Deployment nutzen wir Docker-Container auf Kubernetes, wahlweise in Ihrer Cloud oder On-Premise. Dashboards bauen wir mit Streamlit oder Grafana, je nach Anforderung.
Kontakt
Projekt besprechen
Beschreiben Sie kurz, was Sie vorhaben. Wir melden uns innerhalb von zwei Arbeitstagen mit einer ersten Einschätzung.
Adresse
634 Ödhus, 8001 Zurich, Zurich, Switzerland
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Telefon
+41 44 521 17 48
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E-Mail
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